conversation_by_x9q
-
Topic created
-
czym jest w ml?
-
czym jest w ml?
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
ML, czyli Uczenie Maszynowe (UM), to obszar Sztucznej Inteligencji (AI). Koncentruje się na algorytmach, które automatycznie poprawiają swoje działanie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te budują na podstawie danych model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje lub prognozować rezultaty bez potrzeby bycia wprost zaprogramowanym do danego celu.[eduexe-source]componentId:7,slideId:1[/eduexe-source]
-
czym jest recall
-
czym jest recall
[eduexe-intent]default[/eduexe-intent]
Czułość (ang. recall) to metryka jakości modelu, którą oblicza się na podstawie macierzy pomyłek. Definiuje się ją jako stosunek poprawnie zidentyfikowanych przypadków pozytywnych (prawdziwie pozytywnych) do wszystkich faktycznie pozytywnych przypadków w zbiorze danych. Mówi nam więc, jaki procent wszystkich pozytywnych przypadków jest w stanie wykryć model. [eduexe-source]componentId:24,slideId:1[/eduexe-source] -
czym jest f1
-
czym jest f1
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]F-score to metryka oceny modelu, będąca próbą stworzenia uniwersalnej miary jakości. Oblicza się ją jako średnią harmoniczną precyzji (precision) i czułości (recall). F-score stanowi kompromis pomiędzy tymi dwiema metrykami, dzięki czemu ocenia model bardziej obiektywnie niż każda z nich z osobna. [eduexe-source]componentId:25,slideId:1[/eduexe-source][eduexe-source]componentId:25,slideId:2[/eduexe-source][eduexe-source]componentId:25,slideId:3[/eduexe-source] -
dzień dobry
123456 -
jest
-
jest
[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jestem do Twojej dyspozycji. Jeśli masz jakieś pytanie, chętnie na nie odpowiem.