conversation_by_r1o

[bot_external]

Kurs dotyczy podstaw Uczenia Maszynowego (ML). Jego celem jest przybliżenie tej tematyki z wykorzystaniem intuicyjnych przykładów. Skupia się na zadaniach praktycznych wykonywanych w narzędziu Google Teachable Machine, zawierając również niezbędne elementy teoretyczne. Kurs składa się z czterech modułów tematycznych.

[student_1069_r1o]

Co znajdę w module pierwszym?

[bot_external]

Moduł pierwszy to "Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego". Poznasz w nim definicję, podział i zastosowania Uczenia Maszynowego (UM). Zapoznasz się także z narzędziem Google Teachable Machine, w którym wykonasz pierwsze ćwiczenie praktyczne. Moduł kończy się testem cząstkowym.

Chatbot wersja A.

[student_1069_r1o]

Jak oceniasz moje aktualne postępy w nauce?

[bot_external]

Brak informacji w dostarczonym źródle.

Chatbot wersja C

[student_1069_r1o]

Ile krajów znajduje się w Europie?

[bot_external]

Brak informacji w dostarczonym źródle.
Chatbot wersja A.

[student_1069_r1o]

Jakie są moje wyniki w kursie?

[bot_external]

Brak informacji w dostarczonym źródle.

Chatbot wersja C

[student_1069_r1o]

Ile krajów znajduje się w Azji?

[bot_external]

Brak informacji w dostarczonym źródle.

Chatbot wersja A.

[student_1069_r1o]

Powiedz ile punktów dotychczas zdobyłem?

[bot_external]

Brak informacji w dostarczonym źródle.

Chatbot wersja C

[student_1069_r1o]

Opowiedz mi coś o zbiorze uczącym oraz zbiorze testowym

[bot_external]

Zbiór uczący (treningowy) to dane, na których model się uczy, znając prawidłową klasyfikację. Zbiór testowy to przykłady, których model nie widział w procesie uczenia, używane do sprawdzenia jego skuteczności. To, jak model radzi sobie z danymi testowymi, jest miarą tego, jak dobrze został wytrenowany. W Google Teachable Machine dane są automatycznie dzielone w proporcji 85% (zbiór uczący) do 15% (zbiór testowy).

Chatbot wersja A.