conversation_by_ydt

[bot_external]

Metryki to miary jakości modelu Uczenia Maszynowego, które umożliwiają porównywanie modeli między sobą. W naszym kursie omawiamy cztery podstawowe metryki: precyzję, kompletność, wskaźnik błędów typu I i wskaźnik błędów typu II.

[student_ydt]

asd

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnej informacji związanej z tematyką kursu.

[student_ydt]

asd

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnej informacji związanej z tematyką kursu.

[student_ydt]

fd

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnej informacji związanej z tematyką kursu.

[student_ydt]

vbvb

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnej informacji związanej z tematyką kursu.

[student_ydt]

Czym jest odpowiedź?

[bot_external]

Odpowiedź to odpowiedź wygenerowana przez sztuczną inteligencję, która zawiera fałszywe lub wprowadzające w błąd informacje przedstawione jako fakty.

[student_ydt]

Jak rozwiązać zadanie?

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnej informacji związanej z tematyką kursu.

[student_ydt]

Czym jest AI

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w treści kursu. Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do zdolności systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji. Jest to dziedzina badań w informatyce, która rozwija i bada metody oraz oprogramowanie, które umożliwiają maszynom postrzeganie ich otoczenia i wykorzystywanie uczenia się i inteligencji do podejmowania działań, które maksymalizują ich szanse na osiągnięcie określonych celów.

[student_ydt]

Czym jest AI

[student_ydt]

Czym jest AI

[student_ydt]

Czym jest AI

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w treści kursu. Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do zdolności systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji. Jest to dziedzina badań w informatyce, która rozwija i bada metody oraz oprogramowanie, które umożliwiają maszynom postrzeganie ich otoczenia i wykorzystywanie uczenia się i inteligencji do podejmowania działań, które maksymalizują ich szanse na osiągnięcie określonych celów.

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w treści kursu. Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do zdolności systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji. Jest to dziedzina badań w informatyce, która rozwija i bada metody oraz oprogramowanie, które umożliwiają maszynom postrzeganie ich otoczenia i wykorzystywanie uczenia się i inteligencji do podejmowania działań, które maksymalizują ich szanse na osiągnięcie określonych celów.