conversation_by_ock

[eduexe.admin]

Topic created

[student_1009_ock]

czym jest uczenie maszynowe?

[bot_external]

Uczenie Maszynowe (UM, ang. Machine Learning - ML) to obszar Sztucznej Inteligencji (AI) koncentrujący się na rozwijaniu algorytmów, które automatycznie poprawiają się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te na podstawie danych budują model matematyczny, potrafiący podejmować decyzje lub prognozować rezultaty bez bycia wprost zaprogramowanym przez człowieka. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]

[student_1009_ock]

dodaj coś więcej?

[bot_external]

Główne elementy Uczenia Maszynowego to: dane, model, algorytm, funkcja straty i optymalizacja. UM jest szeroko stosowane w takich dziedzinach jak rozpoznawanie obrazów i dźwięków, analiza danych, budowanie złożonych modeli językowych, diagnostyka medyczna czy autonomiczne sterowanie.
[eduexe-source]7:1[/eduexe-source]

[student_1009_ock]

czym jest uczenie przez wzmocnienie?

[bot_external]

Uczenie przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning) to rodzaj uczenia maszynowego, w którym model uczy się poprzez interakcje ze środowiskiem, wykorzystując system kar i nagród. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]