conversation_by_c70

[student_994_c70]

Kto stworzył Google Teachable Machine?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Google Teachable Machine to przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google.

[student_994_c70]

W którym roku ?

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji w dostępnym kontekście, która pozwoliłaby mi odpowiedzieć na to pytanie.

[student_994_c70]

Gdzie znajdę te pliki "test_B0.jpg", "test_B1.jpg", "test_B2.jpg" i "test_B3.jpg" ?

[bot_external]

Pliki "test_B0.jpg", "test_B1.jpg", "test_B2.jpg" i "test_B3.jpg" znajdziesz w Materiałach.

[student_994_c70]

Co to znaczy, że model zwraca ?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Metrykami w kontekście Uczenia Maszynowego określamy miary oceny wytrenowanych modeli. Możemy powiedzieć, że metryka jest funkcją, która przyjmując argument w postaci modelu, zwraca pewną wartość, mierzącą model w tym sensie, że pozwalającą porównać go z innymi modelami.

[student_994_c70]

Czyli chodzi o ten model, który otrzymał największą ilość % ?

[bot_external]

Oto streszczenie odpowiedzi na pytanie kursanta:

W opisanym kontekście porównywano dwa modele, A i B, w celu oceny ich skuteczności w rozpoznawaniu cyfry "1". Model A okazał się lepszy niż model B w większości metryk, w tym dokładności, precyzji i F-score. Model B miał wysoką czułość, czyli w stanie rozpoznał wszystkie rzeczywiste "1", ale jednocześnie błędnie zaklasyfikował wszystkie "0" jako "1", co spowodowało niską precyzję i F-score. W związku z tym, model A otrzymał największą ilość % w większości metryk.