conversation_by_bs3

[bot_external]

AI to skrót od Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence). Jest to zdolność systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji.

[student_992_bs3]

Co to 2 wojna swiatowa

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma ono żadnego związku z tematyką kursu, która obejmuje sztuczną inteligencję, uczenie głębokie i inne powiązane tematy.

[student_992_bs3]

Ile metryk znasz

[bot_external]

W kontekście kursu, o którym mowa, znam następujące metryki:

1. Dokładność (accuracy) - jest to miara, która określa, jak dobrze model sklasyfikował przykłady ze zbioru testowego.
2. Precyzja (precision) - jest to miara, która określa, jak dobrze model sklasyfikował przypadki pozytywne.
3. Czułość (recall) - jest to miara, która określa, jak dobrze model wykrył przypadki pozytywne.
4. F-score - jest to miara, która określa, jak dobrze model łączy precyzję i czułość.

Warto zauważyć, że te metryki są obliczane na podstawie macierzy pomyłek, która jest podstawą do obliczania metryk.

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta jest zbyt ogólna, aby dać precyzyjną odpowiedź. Czy mogę poprosić o bardziej szczegółowe pytanie lub o wyjaśnienie, czego chcesz dowiedzieć się na temat "test"?

[student_992_bs3]

Kim jesteś

[student_992_bs3]

Kim jesteś?

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta jest zbyt ogólna, aby dać precyzyjną odpowiedź. Czy mogę poprosić o bardziej szczegółowe pytanie lub o wyjaśnienie, czego chcesz dowiedzieć się na temat "test"?

[student_992_bs3]

kim jesteś?

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta jest zbyt ogólna, aby dać precyzyjną odpowiedź. Czy mogę poprosić o bardziej szczegółowe pytanie lub o wyjaśnienie, czego chcesz dowiedzieć się na temat "test"?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o testach, mogę Ci powiedzieć, że w kontekście kursu mówimy głównie o testach klasyfikacyjnych, które są stosowane w sztucznej inteligencji do oceny jakości modeli. Na przykład, w przykładzie z macierzą pomyłek, omawiamy test klasyfikacyjny, który został przeprowadzony na próbce 12 osób, aby ocenić, jak dobrze model rozróżnia osoby chore na raka od osób zdrowych.

[student_992_bs3]

Czym jest regresja liniowa?