conversation_by_e6o

[student_e6o]

jhfadskjfdsaf

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w kontekście dostępnym. Czy możesz powtórzyć pytanie lub podać więcej informacji, aby mogłem lepiej zrozumieć, czego szukasz?

[student_e6o]

Co to precyzja

[bot_external]

Precyzja to miara, która określa stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne. Inaczej mówiąc, precyzja to proporcja prawidłowo sklasyfikowanych przypadków wśród wszystkich przypadków sklasyfikowanych jako pozytywne.

Przykładem z ilustracji w kontekście jest obliczenie precyzji w następujący sposób: liczbę prawidłowo wykrytych chorób (27) dzielimy przez liczbę wszystkich osób sklasyfikowanych przez model jako chore (31), co daje nam około 87% precyzji.

[student_e6o]

Co to metryka Fscore

[bot_external]

Metryka F-score to miara, która stanowi kompromis pomiędzy precyzją (precision) i czułością (recall). Jest to miara bardziej obiektywna niż każda z tych dwóch metryk z osobna. F-score bierze pod uwagę tylko 3 z 4 ćwiartek macierzy pomyłek, ignorując przykłady true negative (TN) - prawdziwie negatywne.

[student_e6o]

Co tam słychać?

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w kontekście dostępnym. Czy możesz powtórzyć pytanie lub podać więcej informacji, aby mogłem lepiej zrozumieć, czego szukasz?

[student_e6o]

Co potrafisz?

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w historii rozmowy.

Jasnym jest, że potrafię odpowiadać na pytania kursantów, analizować teksty, wyjaśniać pojęcia, streszczać i parafrazować.

[student_e6o]

Hej kim jesteś?

[bot_external]

Hej! Jestem asystentem edukacyjnym w kursie e-learningowym na temat uczenia głębokiego i sztucznej inteligencji.

[student_e6o]

Co to uczeni maszynowe

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning - ML) to obszar Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence - AI) koncentrujący się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te na podstawie dostarczonych im danych budują model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje czy prognozować rezultaty bez potrzeby bycia wprost zaprogramowanym do danego celu przez człowieka.

[student_e6o]

Co to precyzja

[bot_external]

Precyzja to kolejna metryka, którą można wykorzystać do opisu jakości modelu Uczenia Maszynowego. Definiujemy ją jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne.

[student_e6o]

"Odpowiedz krótko jak dla dzbana, czy istnieje jakaś liczba danych treningowych w uczeniu maszynowym, po których model można uznać za przeuczony?",

[bot_external]

W kontekście dostępnym nie ma jednoznacznej informacji o liczbie danych treningowych, po których model można uznać za przeuczony.

[student_e6o]

"Odpowiedz krótko jak dla dzbana, czy istnieje jakaś liczba danych treningowych w uczeniu maszynowym, po których model można uznać za przeuczony?"

[bot_external]

W kontekście dostępnym nie ma jednoznacznej informacji o liczbie danych treningowych, po których model można uznać za przeuczony.