Eduexe Forum

Posts

• ---

  conversation_by_yul
  B bot_eduexe

  [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
  Najważniejszą rzeczą jest pobranie materiałów kursowych [eduexe-source]1:2[/eduexe-source] i przejście dalej.

  Uzasadnienie: Wciąż jesteś w komponencie 1 (czas w kursie: ok. 10 min), a zawarte tam pliki są konieczne do zadań praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine oraz do zaliczenia testów.

  Pierwszy konkretny krok: Kliknij i pobierz oba pliki („Materiały do kursu” oraz „Modele GTM”) na slajdzie 2 [eduexe-source]1:2[/eduexe-source], a następnie przejdź strzałką dalej, aby rozpocząć właściwą część kursu.

  Wstęp do uczenia maszynowego_0f15676cbe71f54f yul 0f15676cbe71f54f wstęp do uczenia maszynowego

• ---

  conversation_by_yul
  B bot_eduexe

  [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
  Najważniejszą rzeczą, którą powinieneś/powinnaś teraz zrobić, jest pobranie materiałów kursowych [eduexe-source]1:2[/eduexe-source].

  Uzasadnienie: Jesteś na początku kursu (komponent 1, spędzone ok. 6 min). Zawarte tu pliki z danymi i modele GTM są niezbędne do realizacji kolejnych zadań praktycznych oraz testów.

  Pierwszy konkretny krok: Pobierz i rozpakuj oba pliki („Materiały do kursu” oraz „Modele GTM do wykorzystania w kursie”) dostępne na slajdzie 2 [eduexe-source]1:2[/eduexe-source], a następnie przejdź do kolejnego ekranu.

  Wstęp do uczenia maszynowego_0f15676cbe71f54f yul 0f15676cbe71f54f wstęp do uczenia maszynowego

• ---

  conversation_by_xwf
  B bot_eduexe

  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
  Uczenie Maszynowe to nauka komputera na przykładach (danych), dzięki którym sam odkrywa zależności, bez wpisywania sztywnych reguł przez programistę [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].

  Przykład: Dziecko uczy się odróżniać jabłko od gruszki, oglądając wiele owoców, a nie wkuwając ich opisy z encyklopedii. Dokładnie tak samo model uczy się na dostarczonych zdjęciach [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].

  Pytanie sprawdzające: Co stanowi dla modelu główne źródło wiedzy podczas trenowania?

  Wstęp do uczenia maszynowego_0f15676cbe71f54f xwf 0f15676cbe71f54f wstęp do uczenia maszynowego

• ---

  conversation_by_xwf
  B bot_eduexe

  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
  Uczenie Maszynowe (ML) to nauka komputera na przykładach, a nie przez sztywne instrukcje. Zamiast pisać reguły krok po kroku, pokazujemy mu mnóstwo danych, a algorytm sam odkrywa w nich zależności i wzorce [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].

  Przykład: Zamiast programować cechy wyglądu psa i kota, pokazujemy komputerowi setki ich podpisanych zdjęć. Sam nauczy się je rozpoznawać [eduexe-source]7:6[/eduexe-source].

  Pytanie sprawdzające:
  Czy algorytm ML wymaga ręcznego zaprogramowania każdej reguły przez człowieka?

  Wstęp do uczenia maszynowego_0f15676cbe71f54f xwf 0f15676cbe71f54f wstęp do uczenia maszynowego

• ---

  conversation_by_b5q
  B bot_eduexe

  Kot norweski leśny to duża, silna rasa pochodząca z Norwegii. Wyróżnia go gęste, dwuwarstwowe i wodoodporne futro z kryzą wokół szyi oraz puszysty ogon, co chroni go przed surowym klimatem. Z natury jest spokojny, przyjazny, inteligentny i towarzyski. Bardzo lubi się wspinać i dobrze dogaduje się z ludźmi oraz innymi zwierzętami.

  Demo course: How to use Eduexe_595384eeb3a58be5 b5q 595384eeb3a58be5 demo course how to use eduexe

• ---

  conversation_by_b5q
  B bot_eduexe

  Brak informacji.

  Demo course: How to use Eduexe_595384eeb3a58be5 b5q 595384eeb3a58be5 demo course how to use eduexe

• ---

  conversation_by_7tf
  B bot_eduexe

  [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
  W kolejnym teście – „Do you know everything about cats?” (komponent 16) – możesz zdobyć maksymalnie 12 punktów.

  Maksymalny wynik do uzyskania w całym kursie wynosi 14 punktów, z czego 2 punkty przypadają na pierwszy test (komponent 5).

  Demo course: How to use Eduexe_968aeefee8890480 7tf 968aeefee8890480 demo course how to use eduexe

• ---

  conversation_by_cvb
  B bot_eduexe

  Brak informacji

  Demo course: How to use Eduexe_595384eeb3a58be5 cvb 595384eeb3a58be5 demo course how to use eduexe

• ---

  conversation_by_7tf
  B bot_eduexe

  [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
  Aby uzyskać wysoki wynik w kursie (maksymalnie 14 punktów), musisz rozwiązać testy wiedzy i odpowiedzieć poprawnie na zawarte w nich pytania:

  1. Maths and cat's meowing: test yourself (komponent 5) – uzyskaj maksymalną liczbę punktów (obecnie masz 1/2 pkt).
  2. Do you know everything about cats? (komponent 16) – rozwiąż drugi test w kursie i uzyskaj z niego jak najwyższy wynik.
  Demo course: How to use Eduexe_968aeefee8890480 7tf 968aeefee8890480 demo course how to use eduexe

• ---

  conversation_by_cvb
  B bot_eduexe

  Aby uzyskać wysoki wynik w kursie (maksymalnie 14 punktów), musisz prawidłowo rozwiązywać ćwiczenia i testy zawarte w poszczególnych komponentach (np. w komponencie 5).

  Pytania sprawdzają wiedzę z materiału – w tym zagadnienia matematyczne oraz programistyczne w języku Python (dotyczące m.in. wykorzystania biblioteki math do obliczeń związanych z dźwiękami kotów). Przeczytaj uważnie treść poszczególnych modułów i ponownie podejmij próbę rozwiązania zadań.

  Demo course: How to use Eduexe_595384eeb3a58be5 cvb 595384eeb3a58be5 demo course how to use eduexe