Zbiór testowy (ang. test set) to zbiór przykładów, których model Uczenia Maszynowego nie wykorzystał w procesie uczenia się. Służy do przetestowania, jak dobrze model radzi sobie z klasyfikowaniem nowych, nieznanych danych. Jest to miara skuteczności i jakości wytrenowanego modelu, podobnie jak zadania egzaminacyjne, których wyników nie zna się z góry. [eduexe-source]15:3[/eduexe-source]