<![CDATA[conversation_by_3d2]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/323/conversation_by_3d2RSS for NodeThu, 13 Aug 2026 18:25:39 GMTTue, 09 Jun 2026 16:10:33 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_3d2 on Tue, 09 Jun 2026 16:10:55 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe (ML) to dziedzina Sztucznej Inteligencji, w której komputer uczy się na podstawie danych (przykładów), zamiast być programowanym krok po kroku. Dzięki temu tworzy modele zdolne do podejmowania decyzji lub prognozowania. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]

Przykład: Zamiast pisać dokładne instrukcje, jak odróżnić psa od kota, komputerowi pokazujemy tysiące zdjęć psów i kotów (oznaczonych jako "pies" lub "kot"). On sam uczy się, co je charakteryzuje, a potem rozpoznaje nowe zdjęcia. Taki sposób nauki to uczenie nadzorowane, na którym skupia się ten kurs. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]

Pytanie sprawdzające: Jaka jest główna różnica między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym?

]]>https://forum.eduexe.com/post/5818https://forum.eduexe.com/post/5818Tue, 09 Jun 2026 16:10:55 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_3d2 on Tue, 09 Jun 2026 16:10:41 GMT]]>Wyjaśnij aktualny temat kursu inaczej niż w materiale: prostszym językiem, z krótkim przykładem i jednym pytaniem sprawdzającym na końcu.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5817https://forum.eduexe.com/post/5817Tue, 09 Jun 2026 16:10:41 GMT