<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[conversation_by_r21]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Topic created</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/297/conversation_by_r21</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 03:11:16 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/topic/297.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:34:10 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to conversation_by_r21 on Thu, 04 Jun 2026 19:38:56 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]<br />
Brak informacji w dostarczonym źródle.</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/post/5288</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/post/5288</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:38:56 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to conversation_by_r21 on Thu, 04 Jun 2026 19:38:51 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Podaj przykład problemu dla uczenia przez wzmacnianie.</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/post/5287</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/post/5287</guid><dc:creator><![CDATA[student_1136_r21]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:38:51 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to conversation_by_r21 on Thu, 04 Jun 2026 19:37:07 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]<br />
Uczenie nadzorowane (ang. supervised learning) różni się od uczenia przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning) tym, że w uczeniu nadzorowanym model otrzymuje do nauki surowe dane wraz z odpowiadającymi im prawidłowymi odpowiedziami (etykietami wynikowymi). Przykładem problemu dla uczenia nadzorowanego może być nauka rozróżniania zdjęć psów i kotów na podstawie dostarczonych zdjęć podpisanych odpowiednio jako psy i koty.</p>
<p dir="auto">Uczenie przez wzmacnianie polega na tym, że model uczy się poprzez interakcje ze środowiskiem, wykorzystując system kar i nagród. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/post/5286</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/post/5286</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:37:07 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to conversation_by_r21 on Thu, 04 Jun 2026 19:36:58 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">W czym różnica z uczeniem nadzorowanym? I podaj przykład problemu.</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/post/5285</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/post/5285</guid><dc:creator><![CDATA[student_1136_r21]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:36:58 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to conversation_by_r21 on Thu, 04 Jun 2026 19:35:28 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]<br />
Uczenie przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning) to rodzaj uczenia maszynowego, w którym model uczy się poprzez interakcje ze środowiskiem, wykorzystując system kar i nagród. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/post/5284</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/post/5284</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:35:28 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to conversation_by_r21 on Thu, 04 Jun 2026 19:35:24 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Kiedy lub dlaczego jest używane uczenie przez wzmacnianie?</p>
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/post/5283</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/post/5283</guid><dc:creator><![CDATA[student_1136_r21]]></dc:creator><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 19:35:24 GMT</pubDate></item></channel></rss>