<![CDATA[conversation_by_vao]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/262/conversation_by_vaoRSS for NodeFri, 05 Jun 2026 23:53:19 GMTWed, 27 May 2026 16:06:52 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:33:02 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
W teście początkowym uzyskałeś/aś 8 z 10 możliwych punktów [eduexe-source]1:1[/eduexe-source].

Poprawnie odpowiedziałeś/aś na pytania dotyczące:

  • przykładów problemów klasyfikacji.
  • metryk wykorzystywanych do oceny modeli w problemach klasyfikacji.
  • prawdziwych zdań odnoszących się do procesu uczenia w problemie klasyfikacji.
  • przykładów algorytmów uczenia nienadzorowanego.

Jedynym pytaniem, na które odpowiedziałeś/aś niepoprawnie, było to dotyczące fałszywych zdań odnoszących się do zbioru danych w procesie uczenia. Zaznaczyłeś/aś jedno fałszywe zdanie, ale pominąłeś/aś drugie.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4715https://forum.eduexe.com/post/4715Sun, 31 May 2026 23:33:02 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:32:50 GMT]]>Omów proszę dokładnie moje wyniki z testu początkowego

]]>https://forum.eduexe.com/post/4714https://forum.eduexe.com/post/4714Sun, 31 May 2026 23:32:50 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:31:00 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich postępów, warto powtórzyć materiał dotyczący danych w procesie uczenia maszynowego oraz problemów z nimi związanych.

Krok 1: Przejrzyj slajdy omawiające nietypowe przypadki testowe, nierówną liczebność klas i dane spoza klas w komponencie 'B1 - Dane w procesie uczenia'. [eduexe-source]11:2[/eduexe-source][eduexe-source]11:4[/eduexe-source][eduexe-source]11:5[/eduexe-source]
Krok 2: Dodatkowo, utrwal wiedzę w komponencie 'B3 - Dane w UM - dodatkowe przykłady', który zawiera szczegółowe omówienie problemów z danymi. [eduexe-source]14:1[/eduexe-source]
Skup się na rozumieniu, jakie cechy powinien mieć dobry zbiór danych do uczenia modelu.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4713https://forum.eduexe.com/post/4713Sun, 31 May 2026 23:31:00 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:30:44 GMT]]>Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4712https://forum.eduexe.com/post/4712Sun, 31 May 2026 23:30:44 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:30:27 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Twoja odpowiedź jest poprawna. Przewidywanie wyniku na egzaminie to przykład problemu predykcji, ponieważ polega na przewidywaniu konkretnej wartości liczbowej. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4711https://forum.eduexe.com/post/4711Sun, 31 May 2026 23:30:27 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:30:22 GMT]]>Przewidywanie wyniku na egzaminie na podstawie różnych danych o uczniu

]]>https://forum.eduexe.com/post/4710https://forum.eduexe.com/post/4710Sun, 31 May 2026 23:30:22 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:29:54 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Twoja odpowiedź jest poprawna. Przewidywanie, czy klient zrezygnuje z usługi (churn) to faktycznie problem klasyfikacji, ponieważ polega na przypisaniu obiektu (klienta) do jednej z określonych kategorii (zrezygnuje / nie zrezygnuje). [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

Teraz przejdźmy do ostatniego pytania: Podaj przykład zadania, które jest problemem predykcji.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4709https://forum.eduexe.com/post/4709Sun, 31 May 2026 23:29:54 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:29:44 GMT]]>Przewidywanie, czy klient zrezygnuje z usługi to problem klasyfikacji, bo de facto mamy tutaj dwie kategorie

]]>https://forum.eduexe.com/post/4708https://forum.eduexe.com/post/4708Sun, 31 May 2026 23:29:44 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:29:09 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Zgadza się! Twoja odpowiedź jest poprawna. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

Teraz przejdźmy do pozostałych pytań:

  1. Czy przewidywanie, czy klient zrezygnuje z usługi (tzw. churn), to przykład problemu predykcji czy klasyfikacji? Uzasadnij krótko.
  2. Podaj przykład zadania, które jest problemem predykcji.
]]>https://forum.eduexe.com/post/4707https://forum.eduexe.com/post/4707Sun, 31 May 2026 23:29:09 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:29:03 GMT]]>Przy klasyfikacji chodzi o zakwalifikowanie przypadku do jednej z klas, a przy predykcji - o przewidzenie konkretnej wartości liczbowej.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4706https://forum.eduexe.com/post/4706Sun, 31 May 2026 23:29:03 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:20:24 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Oto 2-3 krótkie pytania kontrolne dotyczące różnicy między predykcją a klasyfikacją, oparte na aktualnej części kursu i Twoich postępach:

  1. Jaka jest główna różnica między problemem predykcji a problemem klasyfikacji w uczeniu maszynowym nadzorowanym? [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]
  2. Czy przewidywanie, czy klient zrezygnuje z usługi (tzw. churn), to przykład problemu predykcji czy klasyfikacji? Uzasadnij krótko. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]
  3. Podaj przykład zadania, które jest problemem predykcji. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]
]]>https://forum.eduexe.com/post/4705https://forum.eduexe.com/post/4705Sun, 31 May 2026 23:20:24 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:20:20 GMT]]>Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4704https://forum.eduexe.com/post/4704Sun, 31 May 2026 23:20:20 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:19:55 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Zauważyłem, że pracujesz nad modułem 'A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego'. Ważną rzeczą jest upewnienie się, że rozumiesz różnicę między predykcją a klasyfikacją, ponieważ ostatnio odpowiedziałeś/aś niepoprawnie na pytanie z tego zakresu.

Powtórz materiał dotyczący problemów uczenia maszynowego nadzorowanego [eduexe-source]7:8[/eduexe-source].

Następnie przystąp do testu 'AT - Wprowadzenie do UM - Test' [eduexe-source]9:0[/eduexe-source], aby sprawdzić swoją wiedzę.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4703https://forum.eduexe.com/post/4703Sun, 31 May 2026 23:19:55 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Sun, 31 May 2026 23:19:44 GMT]]>Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4702https://forum.eduexe.com/post/4702Sun, 31 May 2026 23:19:44 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Wed, 27 May 2026 16:07:21 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich postępów, najważniejszą rzeczą, którą powinieneś/powinnaś teraz zrobić, jest rozpoczęcie pierwszego modułu merytorycznego kursu. Ukończyłeś/aś test początkowy z wynikiem 8/10 punktów [eduexe-source]1:1[/eduexe-source], co świadczy o dobrej znajomości podstaw i gotowości do dalszej nauki.

Pierwszy konkretny krok to przejście do komponentu 'A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego' [eduexe-source]3:1[/eduexe-source].

]]>https://forum.eduexe.com/post/4336https://forum.eduexe.com/post/4336Wed, 27 May 2026 16:07:21 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_vao on Wed, 27 May 2026 16:07:03 GMT]]>Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4335https://forum.eduexe.com/post/4335Wed, 27 May 2026 16:07:03 GMT