Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/210/conversation_by_xldRSS for NodeSat, 06 Jun 2026 02:13:33 GMTFri, 17 Apr 2026 12:57:18 GMT60[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Dane są niezbędne, aby uczenie maszynowe było możliwe, a ich odpowiedni dobór i przygotowanie są niezwykle ważne. Jakość i reprezentatywność danych bezpośrednio wpływają na skuteczność modelu. W kursie omówiono kilka problemów związanych z danymi, takich jak nietypowe przypadki testowe (graniczne), nierówna liczebność klas czy dane spoza zdefiniowanych klas, które mogą negatywnie wpłynąć na proces uczenia. [eduexe-source]11:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3675https://forum.eduexe.com/post/3675Fri, 17 Apr 2026 13:38:04 GMTPowiedz coś o danych w procesie

]]>https://forum.eduexe.com/post/3674https://forum.eduexe.com/post/3674Fri, 17 Apr 2026 13:37:44 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Nierówna liczebność klas to problem, w którym klasy w zbiorze uczącym mają różną liczbę przykładów. Jest to niepożądane, ponieważ model może zignorować mniej liczne klasy i w efekcie nie nauczyć się ich poprawnie rozpoznawać. Dlatego ważne jest, aby wszystkie klasy miały podobną liczbę reprezentantów. Rozwiązaniem jest np. dodanie przykładów do mniej licznej klasy. [eduexe-source]11:4[/eduexe-source][eduexe-source]12:5[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3673https://forum.eduexe.com/post/3673Fri, 17 Apr 2026 13:36:27 GMTPowiedz coś o nierównej liczebności klas

]]>https://forum.eduexe.com/post/3672https://forum.eduexe.com/post/3672Fri, 17 Apr 2026 13:35:58 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe (UM) to dziedzina Sztucznej Inteligencji, w której algorytmy uczą się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli analizę danych. Na podstawie tych danych budują model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje lub prognozować wyniki bez konieczności bycia wprost zaprogramowanym do wykonania konkretnego zadania. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3671https://forum.eduexe.com/post/3671Fri, 17 Apr 2026 12:58:24 GMTOpisz mi krótko czym jest uczenie maszynowe

]]>https://forum.eduexe.com/post/3670https://forum.eduexe.com/post/3670Fri, 17 Apr 2026 12:58:07 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Kurs ten ma na celu przybliżenie podstaw Uczenia Maszynowego (UM) za pomocą intuicyjnych przykładów i zadań praktycznych. Składa się z czterech modułów, które omawiają m.in. definicję i zastosowania UM, rolę danych, podstawowe pojęcia (np. zbiór uczący, przeuczenie) oraz metryki oceny modeli. Ćwiczenia praktyczne wykonywane są w narzędziu Google Teachable Machine.
[eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3669https://forum.eduexe.com/post/3669Fri, 17 Apr 2026 12:57:49 GMTO czym jest ten kurs

]]>https://forum.eduexe.com/post/3668https://forum.eduexe.com/post/3668Fri, 17 Apr 2026 12:57:25 GMT