<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with xwf]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with xwf]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/xwf</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 21:48:40 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/xwf.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_xwf]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe to nauka komputera na przykładach (danych), dzięki którym sam odkrywa zależności, bez wpisywania sztywnych reguł przez programistę [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].
Przykład: Dziecko uczy się odróżniać jabłko od gruszki, oglądając wiele owoców, a nie wkuwając ich opisy z encyklopedii. Dokładnie tak samo model uczy się na dostarczonych zdjęciach [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].
Pytanie sprawdzające: Co stanowi dla modelu główne źródło wiedzy podczas trenowania?
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/583/conversation_by_xwf</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/583/conversation_by_xwf</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>