<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with xcl]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with xcl]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/xcl</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:01:05 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/xcl.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_xcl]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Masz rację, przepraszam za zamieszanie. Poprzednie podsumowania dotyczyły Modułu A ("Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego"), ponieważ były one odpowiedzią na ogólne zapytania o "aktualną część kursu", a Moduł A był ostatnim, który był szczegółowo omawiany w naszej rozmowie.
Aktualnie znajdujesz się w elemencie kursu "B1 - Dane w procesie uczenia" [11:1]. Ten moduł koncentruje się na tym, jak ważny jest odpowiedni dobór i przygotowanie danych w procesie uczenia maszynowego. Czy chcesz, abym podsumował(a) ten moduł?
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/277/conversation_by_xcl</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/277/conversation_by_xcl</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>