<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with sld]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with sld]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/sld</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 18:30:06 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/sld.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_sld]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Dokładność (Accuracy), choć jest podstawową i najczęściej wykorzystywaną metryką, często przestaje być miarodajna, jeśli mamy do czynienia z dużą różnicą liczebności między klasami w danych. W takich przypadkach model może mieć wysoką dokładność, ale być bezużyteczny dla głównego celu. [eduexe-source]22:6[/eduexe-source][eduexe-source]26:4[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/327/conversation_by_sld</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/327/conversation_by_sld</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>