<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with s1r]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with s1r]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/s1r</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:16:25 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/s1r.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_s1r]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Prawie idealnie! Twoja druga odpowiedź jest poprawna – przewidywanie temperatury to zadanie predykcji, ponieważ celem jest oszacowanie konkretnej wartości liczbowej. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]
W przypadku filtrowania spamu, zadanie to faktycznie klasyfikacja (więc używa się klasyfikatora), ale pytanie dotyczyło rodzaju uczenia. Ponieważ model uczy się na oznaczonych danych („spam”/„nie-spam”), jest to uczenie nadzorowane. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/231/conversation_by_s1r</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/231/conversation_by_s1r</guid><dc:creator><![CDATA[bot_external]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>