<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with pp9]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with pp9]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/pp9</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 02:16:00 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/pp9.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_pp9]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Ten kurs ma na celu przybliżenie podstaw Uczenia Maszynowego (UM) z wykorzystaniem intuicyjnych przykładów. Skupia się na zadaniach praktycznych wykonywanych w Google Teachable Machine, jednocześnie zawierając niezbędne elementy teoretyczne. Kurs wprowadza w fundamentalne pojęcia takie jak zbiór uczący i testowy, epoki, wsad, współczynnik uczenia, funkcja straty, przeuczenie, niedouczenie oraz metryki. Można go zatem traktować jako "wstępniaczek" do podstaw, które faktycznie stanowią fundament tej dziedziny. [1:1]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/279/conversation_by_pp9</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/279/conversation_by_pp9</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>