<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with b78]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with b78]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/b78</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 18:30:03 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/b78.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_b78]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Tak, w Google Teachable Machine (GTM) metryki są liczone automatycznie, choć z pewnymi ograniczeniami. Dokładność (Accuracy) dla poszczególnych klas jest dostępna w zakładce "Dla zaawansowanych", w sekcji "Dokładność wg klas". GTM udostępnia również macierz pomyłek, na podstawie której możesz samodzielnie obliczyć dokładność całego modelu oraz inne metryki, takie jak Precyzja, Czułość czy F-score. [eduexe-source]22:3[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/309/conversation_by_b78</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/309/conversation_by_b78</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>