<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with 5gw]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with 5gw]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/5gw</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 02:17:06 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/5gw.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_5gw]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Precyzja to stosunek poprawnie sklasyfikowanych przypadków pozytywnych do wszystkich przypadków sklasyfikowanych jako pozytywne przez model. [eduexe-source]23:1[/eduexe-source] Czułość to stosunek poprawnie sklasyfikowanych przypadków pozytywnych do wszystkich rzeczywistych przypadków pozytywnych. [eduexe-source]24:1[/eduexe-source]
F-score łączy te metryki, ponieważ każda z nich ma swoje wady i zalety. Jest próbą stworzenia bardziej uniwersalnej metryki, która stanowi kompromis między precyzją a czułością, obliczaną jako ich średnia harmoniczna. [eduexe-source]25:1[/eduexe-source][eduexe-source]25:2[/eduexe-source][eduexe-source]25:3[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/280/conversation_by_5gw</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/280/conversation_by_5gw</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>