<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with 1cn]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with 1cn]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/1cn</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 03:16:10 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/1cn.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_1cn]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
F-score to metryka stanowiąca próbą stworzenia uniwersalnej miary oceny modelu. Opiera się na precyzji (precision) i czułości (recall), a oblicza się ją jako ich średnią harmoniczną. F-score stanowi kompromis pomiędzy tymi dwiema metrykami, oceniając model bardziej obiektywnie niż każda z nich z osobna.
[eduexe-source]25:1[/eduexe-source]
[eduexe-source]25:2[/eduexe-source]
[eduexe-source]25:3[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/243/conversation_by_1cn</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/243/conversation_by_1cn</guid><dc:creator><![CDATA[bot_external]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>