<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Wstęp do uczenia maszynowego_d04e512675926423]]></title><description><![CDATA[Wstęp do uczenia maszynowego]]></description><link>https://forum.eduexe.com/category/69</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 05:19:30 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/category/69.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 22:44:12 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_176]]></title><description><![CDATA[Aby rozwiązać test, musisz przechodzić przez kolejne części kursu. Testy odblokowują się automatycznie w miarę Twoich postępów. Test początkowy znajduje się na początku kursu, testy cząstkowe pojawiają się po ukończeniu każdego z czterech modułów, a test końcowy jest dostępny po przejściu całego materiału. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/206/conversation_by_176</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/206/conversation_by_176</guid><dc:creator><![CDATA[bot_external]]></dc:creator><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 22:44:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[conversation_by_17v]]></title><description><![CDATA[Kurs przybliża podstawy Uczenia Maszynowego (ML) za pomocą intuicyjnych przykładów i zadań praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine. Składa się z 4 modułów tematycznych: Wprowadzenie do UM, Dane w UM, Podstawowe pojęcia UM oraz Metryki. Realizacja całego kursu powinna zająć około 2 godzin.
[eduexe-source]1:1[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/205/conversation_by_17v</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/205/conversation_by_17v</guid><dc:creator><![CDATA[bot_external]]></dc:creator><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 12:41:14 GMT</pubDate></item></channel></rss>